Le risque ? Créer une « illusion de compétence » tout en laissant les véritables lacunes stratégiques se creuser.
La solution est pourtant simple et puissante : une grille d’évaluation des besoins de formation IA. Cet outil vous permet de passer d’une approche réactive à une planification stratégique, d’optimiser chaque euro investi et de maximiser l’impact sur la performance de l’entreprise.
Pourquoi une grille d’évaluation est votre meilleur atout pour la transition IA ?
Avant de plonger dans le « comment », comprenons le « pourquoi ». Une approche structurée est fondamentale. Comme le souligne un rapport de McKinsey, l’IA générative pourrait ajouter l’équivalent de plusieurs milliers de milliards de dollars à l’économie mondiale chaque année en augmentant la productivité. Mais ce potentiel ne se réalisera que si les collaborateurs possèdent les compétences pour l’exploiter.
Une grille d’évaluation bien construite vous permet de :
- Passer d’une approche réactive à une vision proactive, en anticipant les besoins au lieu de les subir.
- Optimiser les budgets de formation, en concentrant les ressources là où le retour sur investissement (ROI) sera le plus élevé.
- Justifier les investissements, en présentant à votre direction un plan clair, chiffré et aligné sur les objectifs business.
- Renforcer l’attractivité et la rétention, en montrant que vous investissez dans les compétences d’avenir est un argument puissant pour attirer et retenir les talents.
Le World Economic Forum, dans son rapport « Future of Jobs », indique que la formation aux nouvelles technologies est un levier majeur d’engagement.
Les 4 Étapes pour Construire Votre Grille d’Évaluation des Besoins de Formation IA
Voici une méthode pragmatique pour développer votre propre grille en quatre étapes claires.
Étape 1 : Lister les Départements et les Rôles Clés
Commencez par une cartographie complète de votre organisation. Listez tous les départements fonctionnels (Marketing, Ventes, Opérations, Finance, RH, R&D, Service Client, etc.) ainsi que les fonctions transverses (gestion de projet, analyse de données). L’objectif est d’avoir une vue d’ensemble pour n’oublier personne.
Étape 2 : Définir les niveaux de criticité
Tous les départements ne seront pas impactés par l’IA de la même manière ni au même rythme, et n’ont pas le même point de départ sur le sujet.
Évaluez la criticité de l’intégration de l’IA pour chaque département en vous basant sur des critères business :
- Impact sur le revenu ou la croissance.
- Potentiel d’amélioration de l’efficacité opérationnelle.
- Impact sur l’expérience client.
- Potentiel d’innovation.
Utilisez une échelle simple pour classer chaque département :
- Critique : L’IA va transformer radicalement le cœur de métier. La non-adoption rapide représente un risque majeur.
- Élevé : L’IA peut générer des optimisations majeures et un avantage concurrentiel significatif.
- Modéré : L’IA apportera des gains d’efficacité sur des tâches spécifiques.
- Faible : L’impact de l’IA est pour l’instant mineur ou indirect.
Étape 3 : Cartographier les compétences IA requises
C’est le cœur de votre grille. Selon le rapport Work Trend Index de Microsoft, la prochaine ère du travail collaboratif se fera avec des « copilotes IA ». Cela implique de nouvelles compétences. Deux niveaux sont à distinguer :
1. Compétences Fondamentales (pour une large partie des collaborateurs) :
- Culture de l’IA : Comprendre ce qu’est l’IA, ses limites et son potentiel.
- Utilisation éthique et responsable : Sécurité des données, biais, propriété intellectuelle.
- Maîtrise du prompt engineering : Savoir interagir efficacement avec les IA génératives (ChatGPT, Copilot, Gemini).
2. Compétences Spécifiques (par département critique/élevé) :
- Marketing : Utilisation d’IA générative pour la création de contenu, analyse prédictive pour la segmentation client.
- Ventes : Maîtrise des outils de scoring de leads basés sur l’IA, utilisation d’assistants de vente pour automatiser les comptes-rendus.
- Finance : Automatisation de la production de rapports, analyse prédictive pour la détection de fraude.
- RH : Utilisation d’outils IA pour le sourcing de candidats, l’analyse du climat social ou la GPEC.
Étape 4 : Consolider la grille et bâtir le plan de formation
Vous avez maintenant une grille complète qui croise départements, criticité et compétences. Cette grille devient votre tableau de bord.
Ce document vous permet de bâtir un plan d’action concret : quelles formations prioriser, quels formats choisir (e-learning, ateliers, coaching) et quel budget allouer.
Du Plan de Formation IA au Financement : Comment justifier le ROI auprès de la Direction
Votre grille n’est pas un simple outil RH, c’est un business case. Les experts de la Harvard Business Review rappellent constamment que les projets de transformation technologique réussissent lorsqu’ils sont portés par une vision business claire.
Utilisez votre grille pour :
- Parler le langage du ROI : « En formant l’équipe marketing à l’IA générative, nous estimons pouvoir augmenter la production de contenu de 30% tout en réduisant nos coûts d’agence de 15%. »
- Mettre en avant la compétitivité : « Nos concurrents investissent déjà dans ces compétences. Ce plan est essentiel pour maintenir notre leadership. »
- Démontrer une gestion rigoureuse : Montrez que votre demande de financement est le fruit d’une analyse stratégique et non d’une réaction à la mode.
Dans un contexte d’incertitude, la grille d’évaluation des besoins de formation IA apporte de la clarté. C’est un outil simple à construire, mais incroyablement puissant pour transformer l’angoisse liée à l’IA en un plan d’action stratégique et maîtrisé.
En adoptant cette démarche, les RH ne se contentent pas de gérer la formation ; elles se positionnent comme un partenaire business indispensable, pilotant l’une des transformations les plus importantes de notre époque.
Et pour aller encore plus loin acculturez vous à l’IA en 1/2 journée chrono, pour bien démarrer votre stratégie IA.
Sources citées :
McKinsey & Company, « The economic potential of generative AI: The next productivity frontier », Juin 2023.
World Economic Forum, « The Future of Jobs Report », Mai 2023.
Microsoft, « Work Trend Index Annual Report: Will AI Fix Work? », Mai 2023.
Harvard Business Review, articles sur la conduite du changement et la transformation digitale.
