Formation Initiation au langage Python

Objectif

Ce parcours est conçu pour vous guider pas à pas dans l’univers de Python et de la manipulation de données, avec un focus sur l’application concrète.

Durée

3 jours

Format

Présentiel & Distanciel (Partout en France) 

Public

Individuel & Groupe

Prérequis

Aucun

Vos Formateurs Experts

Barbara FRAENCKEL, physicienne reconvertie en consultante et formatrice en data science est spécialisée dans l’analyse de données pour divers secteurs.

Son approche pédagogique concrète et sa capacité à rendre la manipulation de données accessible, même aux débutants, vous garantiront une compréhension approfondie et une application aisée des concepts de Python.

Programme complet - Formation Initiation au langage Python

Ce parcours est conçu pour vous guider pas à pas dans l’univers de Python et de la manipulation de données, avec un focus sur l’application concrète.

1. Les bases de Python

    • Présentation et installation de l’environnement de travail
    • Les types de données
    • Les structures de données
    • Les conditions et boucles
    • Les fonctions

2. Découvertes des librairies pour la Data

    • Import et export de données
    • Introduction à la librairie Numpy
    • Manipuler la donnée avec pandas

3. Automatisation de tâches

  • Automatisation de tâches
  • Se connecter à des bases de données avec python
  • Python challenge

Modalités Pratiques

  • Objectifs : Maîtriser les bases du langage et manipuler la donnée en Python.
  • Public visé : Tout professionnel souhaitant apprendre à manipuler la donnée avec le langage Python. Que vous soyez débutant, analyste, marketeur, ou en reconversion, cette formation est pour vous.
  • Prérequis : Aucun prérequis technique n’est nécessaire, cette formation est ouverte à tous ceux qui souhaitent s’initier à la programmation et à la Data.

Nombre de stagiaires

Sur mesure (possibilité d'adapter pour des formations individuelles ou de groupe en intra-entreprise).

Accessibilité Handicap

Notre équipe s'efforce d’accompagner au mieux les participants en situation de handicap. Pour toutes demandes à ce sujet, veuillez nous contacter via la page dédiée sur notre site.

Moyens pédagogiques

Votre progression sera validée par l'intervenant tout au long de la formation par des travaux pratiques et exercices. Un QCM final de fin de formation vous permettra de confirmer votre acquisition de compétences.

Évaluations

Le formateur évaluera votre progression pédagogique tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation et travaux pratiques, garantissant l'acquisition des compétences.

Prix

Nos cours sont proposés sur mesure et sur devis. Demandez votre proposition personnalisée.

Modalités et délais d'accès

Cette formation peut être mise en place rapidement après validation de votre demande, selon les modalités définies lors de notre échange personnalisé.

Outils utilisés

Nous utiliserons Teams pour les sessions à distance ou en ligne. Nous travaillerons principalement avec Python et la librairie Numpy.

Pourquoi Apprendre Python avec Reboost Acamdemy ? Votre Chemin vers l'Autonomie Data

Vous vous demandez si Python est vraiment accessible sans aucune expérience en code ou comment cette formation va concrètement améliorer votre travail quotidien ? 

Au cours de cette formation vous allez  :

  • Automatiser Vos Tâches Répétitives : Dites adieu aux copier-coller manuels ! Apprenez à écrire des scripts simples pour automatiser des processus et gagner un temps précieux.
  • Manipuler et Nettoyer la Donnée Facilement : Maîtrisez l’import, l’export et la transformation de données avec des librairies incontournables comme Pandas et Numpy. Devenez autonome pour préparer vos données pour l’analyse.
  • Se Connecter à Vos Bases de Données : Découvrez comment Python peut vous permettre d’interagir directement avec vos bases de données pour extraire et exploiter les informations stratégiques.
  • Acquérir une Compétence Indispensable : Python est le langage le plus utilisé en Data Science et en IA. Cette formation vous donne les bases solides pour comprendre et collaborer sur des projets Data complexes.
  • Une Pédagogie Ultra-Pratique : Avec 80% de pratique et 20% de théorie, vous coderez et appliquerez vos connaissances sur des exercices concrets tout au long des 3 jours, pour une prise en main immédiate.
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